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docker支持使用nvidia驱动

nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，nvidia-docker是在docker上做了一层封装，通过nvidia-docker-plugin，然后调用到docker上，其最终实现的还是在docker的启动命令上携带一些必要的参数。因此在安装nvidia-docker之前，还是需要安装docker的。
docker一般都是使用基于CPU的应用，而如果是GPU的话，就需要安装特有的硬件环境，比如需要安装nvidia driver。所以docker容器并不直接支持Nvidia GPU。为了解决这个问题，最早的处理办法是在容器内部，全部重新安装nvidia driver，然后通过设置相应的设备参数来启动container，然而这种办法是很脆弱的。因为宿主机的driver的版本必须完全匹配容器内的driver版本，这样导致docker image无法共享，很可能本地机器的不一致导致每台机器都需要去重复操作，这很大的违背了docker的设计之初。
为了使docker image能很便利的使用Nvidia GPU，从而产生了nvidia-docker，由它来制作nvidia driver的image，这就要求在目标机器上启动container时，确保字符设备以及驱动文件已经被挂载。
nvidia-docker-plugin是一个docker plugin，被用来帮助我们轻松部署container到GPU混合的环境下。类似一个守护进程，发现宿主机驱动文件以及GPU 设备，并且将这些挂载到来自docker守护进程的请求中。以此来支持docker GPU的使用

准备工作

需要提前安装好docker，这个可以看之前的文章 docker安装
还有一个就是在宿机上安装nvidia显卡驱动，这个自行百度~

nvidia-docker安装

此处是操作官方文档进行操作 nvidia-docker

Ubuntu 16.04/18.04, Debian Jessie/Stretch/Buster

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
    
sudo systemctl restart docker

CentOS 7 (docker-ce), RHEL 7.4/7.5 (docker-ce), Amazon Linux 1/2

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo

sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

sudo systemctl restart docker

使用

#### Test nvidia-smi with the latest official CUDA image
docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

# Start a GPU enabled container on two GPUs
docker run --gpus 2 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

# Starting a GPU enabled container on specific GPUs
docker run --gpus '"device=1,2"' nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi
docker run --gpus '"device=UUID-ABCDEF,1"' nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

# Specifying a capability (graphics, compute, ...) for my container
# Note this is rarely if ever used this way
docker run --gpus all,capabilities=utility nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

自定义镜像

如果是想自己定义镜像的话 可以直接基于nvidia/cuda的镜像进行操作。

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